與音樂心理學家一同公佈「起床號歌單」
Spotify 公佈「酷玩樂團」暢銷金曲《Viva La Vida》為最醒腦的起床歌曲冬 天即將到來,溫暖的被窩絕對是賴床的最好理由。為了對抗這個每天早晨都必須面對的挑戰, Spotify 特地與劍橋大學和紐約大學的音樂心理學家 David M. Greenberg 合作,以科學的角度共同推出賴床族的救星—起床號歌單。在眾多的歌曲中,英國天團 Coldplay「酷玩樂團」的《Viva La Vida》更是成為起床歌曲的頭號首選。同時,Spotify 亞洲音樂編輯也根據音樂數據推薦由吳業坤唱的《陽光點的歌》及謝和軒和王詩安合唱的《愛不需要裝乖》也同樣具有對抗賴床的效果。
透過 Spotify 與 Greenberg 的合作,歸納出歌曲含有以下三大音樂元素最能解決賴床問題:循序漸進的節奏:具有循序漸進節奏的歌曲對於打敗賴床最有效果。如果歌曲一開始就帶來強烈節奏 的音樂,因為能量來得太快,沒有良好的鋪陳效果,反而讓幫助起床的任務大打折扣。
正面能量:擁有正面能量的歌詞不但可以消除壞脾氣,還可以讓心情大好,讓全新的一天充滿動力,精神飽滿。
強烈節奏:不僅是歌詞,歌曲節奏也很重要。在 100 到 130 BPM 之間的歌曲最有助於產生好情緒。
由 Spotify 和 Greenberg 所合作編排的起床號歌單 包含了一系列具有音樂療效的歌曲,目的就是為了幫助粉絲對抗賴床,戰勝早晨陰沉鬱悶。此歌單除了收錄 Bill Withers 所演唱的經典名曲《Lovely Day》,還包含當紅的 Macklemore & Ryan Lewis 的暢銷金曲《Downtown》以及用 Sam Smith 所演唱的《Money On My Mind》來獻給那些天還未亮就已經默默開始工作的夥伴。這一切都是為了讓音樂粉絲充滿能量,讓早晨離開床鋪不再是難事。
David Greenberg 表示:「起床不僅是一件難事,同時也是一場折磨與戰鬥,就像如何從疲憊轉換到精神抖擻,從清醒轉化成充滿動力。科學研究指出音樂影響我們生活中的每一個面 向,包含情緒、生理甚至是頭腦思考。對的音樂,就像是由酷玩樂團所演唱、具有正面能量的《Viva La Vida》能幫助大家戰勝賴床, 加油打氣,讓每一天都充滿能量。」
Spotify 全球傳播副總經理 Angela Watts 也指出:『不論是通勤、工作、運動或玩樂,音樂都可以讓生活中的每一刻充滿能量。Spotify 的「起床號歌單」絕對是你戰勝早晨憂鬱的必備武器。』
Spotify「起床號歌單」:
1. Coldplay - Viva La Vida
2. St. Lucia - Elevate
3. Macklemore & Ryan Lewis - Downtown
4. Bill Withers - Lovely Day
5. Avicii - Wake Me Up
6. Pentatonix - Can't Sleep Love
7. Demi Lovato - Confident
8. Arcade Fire - Wake Up
9. Hailee Steinfeld - Love Myself
10. Sam Smith - Money On My Mind
11. Esperanza Spalding - I Can't Help It
12. John Newman - Come and Get It
13. Felix Jaehn - Ain’t Nobody (Loves Me Better)
14. Mark Ronson - Feel Right
15. Clean Bandit - Rather Be
16. Katrina & The Waves - Walking on Sunshine
17. Imagine Dragons - On Top of the World
18. MisterWives - Reflections
19. Carly Rae Jepsen - Warm Blood
20. iLoveMemphis - Hit The Quan
上述歌單只要透過以下網頁連結(Html 編輯模式貼上)即可利用 Spotify Play Button於網頁上聆聽歌曲:
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關於 David M. Greenberg
David M. Greenberg 是劍橋大學與紐約大學的音樂心理學家。他同時也是 Autism Research Centre 的客席研究員。他的研究試圖探討音樂行為和個人、社會以及認知科學之間的關係。他在 2015 榮獲 European Society for the Cognitive Sciences of Music(ESCOM)所頒發的 Early Career Research Award 來表揚他對於音樂互動行為(musicalengagement)的貢獻。他的最新研究是關於探索人類個性與思考行為如何預測音樂偏好和音樂能力 (musical ability)。
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